03 Sep Jeroen van Loon

Reinforced Learning

Wat gebeurt er als robots leren van ons slechtste voorbeeld?

In Reinforced Learning gebruikt kunstenaar Jeroen van Loon een AI voor visuele effecten om mensen te vervangen door robotachtige figuren in klassieke “fail video’s”. In plaats van menselijke blunders, zien we nu robots die struikelen, botsen of falen in de meest absurde situaties. Het resultaat is een compilatie van hilarische en confronterende beelden waarin de belofte van efficiënte, rationele technologie wordt ondergraven.

Deze videoinstallatie stelt kritische vragen over de aannames die ten grondslag liggen aan veel toekomstscenario’s rond kunstmatige intelligentie en robotisering. Kunnen we werkelijk een perfecte, voorspelbare wereld creëren door data te verzamelen? En wat betekent het als onze machines worden getraind op basis van ons eigen falen?

De titel Reinforced Learning verwijst naar een methode binnen machine learning waarbij algoritmes leren door imitatie en beloning. In dit werk leren de robots echter van de verkeerde input: menselijke imperfectie. Daarmee houdt het werk ons op ironische wijze een spiegel voor en prikkelt het tot reflectie over wat we eigenlijk verwachten van technologie.

• Pieterskerk
• Doorlopend